A distribuição normal, também conhecida como distribuição de Gauss ou distribuição gaussiana, é uma das distribuições estatísticas mais importantes e amplamente utilizadas em ciências, engenharia e outras áreas de pesquisa. Ela é simétrica e assume a forma de uma curva em forma de sino, onde a média, mediana e moda são iguais e ocorrem no centro da distribuição. Essa distribuição é caracterizada pela média μ e pelo desvio padrão σ, que descrevem a centralização e a dispersão dos valores da distribuição, respectivamente. As propriedades matemáticas da distribuição normal são bem estudadas e compreendidas, permitindo o uso de diversas técnicas de inferência estatística e análise de dados. Uma das principais aplicações da distribuição normal é na modelagem de processos aleatórios, onde ela é frequentemente utilizada para representar a incerteza e variabilidade das variáveis envolvidas. Ela também é amplamente utilizada em testes estatísticos, como o teste t de Student e o teste de hipóteses, para verificar se as amostras de dados apresentam diferenças significativas em relação aos valores esperados. Além disso, a distribuição normal é frequentemente usada em simulações de Monte Carlo, que envolvem a geração de valores aleatórios de acordo com esta distribuição para modelar situações complexas e incertas. Em resumo, a distribuição normal é uma ferramenta importante e fundamental em estatística e sua aplicação é ampla. A compreensão dos conceitos e propriedades desta distribuição é fundamental para entender muitos dos métodos estatísticos e modelos utilizados em ciência e engenharia.hematócrito normal
